Ideal para usar en plataformas como Cursor, Windsurf o Firebase Studio, donde puedes aprovechar el copiloto para tareas específicas.

Prompt general para generación de código con especificaciones claras.

Proporcionar el contexto y el error exacto es crucial para obtener ayuda útil.

Muy útil para refactorizar código existente y aprender técnicas de optimización.

Ahorra tiempo en la tarea de documentar código.

Para obtener una visión de alto nivel y discutir decisiones arquitectónicas.

Útil en entornos como Cursor o Firebase Studio cuando se busca generar código con explicación didáctica.

Ideal para acelerar la creación de una suite de tests robusta.

Útil para migrar funcionalidades entre lenguajes o aprender las equivalencias.

Para clarificar conceptos complejos o preparar explicaciones para diferentes audiencias.

Para herramientas como V0.dev, donde describes la UI y obtienes código. Para Lovable, podría ser más sobre la estructura.

Aprovecha las capacidades de herramientas como Cursor para realizar cambios en el código directamente en el editor.

Específico para plataformas BaaS con asistentes IA como Firebase Studio.

Para generar scripts de automatización de tareas comunes de DevOps.

Importante para un enfoque de seguridad proactivo.

Útil para planificar el aprendizaje de nuevas herramientas o lenguajes.

Las regex pueden ser complejas; este prompt ayuda a generarlas y entenderlas.

Para arrancar con la configuración de CI/CD.

Ayuda a tomar decisiones informadas sobre qué tecnología utilizar.

Para asistentes de código que pueden ayudar a generar clientes API o interactuar con servicios.

Ayuda a modelar datos y generar el esquema inicial.

Útil para generar planes de prueba a partir de especificaciones.

Para obtener orientación sobre cómo abordar problemas de rendimiento.

Ideal para entender código existente o aprender nuevas sintaxis con ayuda contextual.

Ideal para entornos tipo Cursor donde el modelo puede generar y aplicar cambios directamente sobre el código en tiempo real.

Para redactar user stories claras y efectivas para metodologías ágiles.

Específico para la generación rápida de UI con herramientas IA.

Para generar reglas de seguridad de Firestore con la ayuda del asistente de Firebase Studio.

Para obtener una segunda opinión experta sobre planes de proyecto.

Para aprender o repasar patrones de diseño con ejemplos prácticos.

Aprovecha la capacidad de agentes IA para investigar y sintetizar información.

Para generar Dockerfiles optimizados.

Para obtener feedback sobre el diseño de interfaces desde una perspectiva de UX.

Para refactorizaciones guiadas por principios de diseño con ayuda de IA.

Útil para configurar rápidamente entornos de desarrollo multicontenedor.

Para herramientas IA que pueden analizar bases de código y extraer información estructural.

Facilita la creación de funciones serverless con ayuda contextual de IA.

Para obtener una guía inicial en proyectos de análisis de datos.

Para un inicio rápido en el diseño e implementación de APIs REST.

Útil para generar la estructura básica de clases en programación orientada a objetos.

Ayuda a tomar decisiones tecnológicas fundamentadas.

Específico para V0.dev u otras herramientas de generación de UI a partir de descripciones.

Para obtener consejos sobre cómo mejorar la implementación de metodologías ágiles.

Acelera la escritura de scripts de migración de base de datos.

Para mejorar la robustez del código con ayuda de IA.

Para crear rápidamente un README completo y bien estructurado.

Para planificar flujos de autenticación complejos y seguros.

Acelera la creación de tests BDD, desde la especificación hasta el esqueleto del código.

Para entender conceptos de DevOps y su aplicación práctica.

Para tomar decisiones informadas sobre estrategias y herramientas de caché.

Para obtener borradores de arquitecturas cloud.

Para usar la capacidad de completado inteligente de herramientas como Copilot.

Para el desarrollo rápido de herramientas internas con plataformas low-code o ayuda de IA.

Para crear scripts de monitoreo personalizados.

Ayuda a principiantes a configurar sus entornos de desarrollo.

Muy útil para generar datos de prueba o stubs para desarrollo y testing.

Para diseñar soluciones de logging efectivas en sistemas complejos.

Para obtener revisiones de código detalladas y de alta calidad.

Específico para generar componentes de UI comunes con herramientas IA.

Específico para Firebase Studio y la configuración de reglas de Storage.

Muy útil para 'dry runs' mentales o para entender algoritmos complejos.

Para obtener ayuda en la toma de decisiones de priorización de backlog.

Utiliza IA para procesar feedback de usuarios y extraer insights.

La depuración de concurrencia es compleja; este prompt busca orientación experta.

Para establecer consistencia de código en el equipo.

Para aplicar la técnica de 'Extract Method' con ayuda de IA.

Para estandarizar el inicio de nuevos proyectos.

Para investigar tecnologías de bases de datos emergentes o de nicho.

Para generar rápidamente componentes UI estándar con herramientas IA.

Para generar reglas de validación de datos en Firestore usando Firebase Studio.

Para establecer un flujo de trabajo Git claro y eficiente.

Para planificar la implementación de comunicación en tiempo real.

Para obtener una perspectiva de 'atacante' y planificar pruebas de seguridad.

Para mejorar la calidad del código con ayuda de IA.

Para generar consultas SQL complejas.

Para planificar la transición de monolito a microservicios.

Para agentes IA que pueden generar código cliente para APIs.

Guía para añadir soporte multi-idioma a las aplicaciones.

Para generar footers de sitios web con herramientas IA.

Para obtener recomendaciones de stack tecnológico para nuevos proyectos.

Para depurar Cloud Functions con la ayuda del asistente de Firebase Studio.

Para obtener implementaciones de algoritmos y entender su funcionamiento.

Para tareas de migración de dependencias con ayuda de IA.

Para planificar el contenido de un sprint de forma efectiva.

Para acelerar la creación de prototipos con herramientas IA.

Para obtener consejos específicos sobre cómo mejorar los Core Web Vitals.

Guía para el desarrollo y prueba local de aplicaciones serverless.

Para establecer directrices de comportamiento en comunidades open source.

Para refactorizar funciones con muchos parámetros usando patrones comunes con ayuda de IA.

Para diseñar y empezar a implementar schemas de GraphQL.

Para generar rápidamente formularios web con herramientas IA.

Específico para Firebase Studio y la creación de Cloud Functions callable.

Para visualizar y documentar interacciones complejas en un sistema.

Para aplicar principios SRE al monitoreo y gestión de servicios.

Utiliza IA para investigar proactivamente riesgos de seguridad.

Para desarrollar consumidores de colas de mensajes.

Para aplicar el SRP con ayuda de IA, mejorando la cohesión y reduciendo el acoplamiento.

Para generar manifiestos básicos de Kubernetes.

Para generar secciones 'Hero' de landing pages con herramientas IA.

Para optimizar el rendimiento de Firestore con ayuda de Firebase Studio.

Clarifica conceptos fundamentales de seguridad con ejemplos.